AI工程师

*Agentic Coding 能力 构建 AI Agent 框架，支持多步骤自主编码（规划 → 编码 → 执行 → 验证 → 修复） 实现工具调用能力（文件读写、终端命令、Git 操作、包管理、LSP 集成等） 设计 Agent 的记忆系统与状态管理机制，支撑跨会话的长任务执行 *模型集成与推理优化 设计并实现 LLM 调用链路（Prompt Engineering、Function Calling、Tool Use、Streaming），支撑代码生成、重构等场景 构建高效的推理服务层，优化延迟、吞吐与成本，保障实时交互体验 *上下文工程（Context Engineering） 优化 Context Window 管理策略，在有限的 Token 预算内最大化上下文质量

*必备条件 计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历 熟练掌握 Python 和 TypeScript，至少一门系统级语言（Rust / Go / C++）为加分项 深入理解 LLM 的工作原理（Transformer 架构、Tokenization、Attention 机制、Inference 优化） 有 Context Engineering 实战经验，熟悉 Function Calling、Tool Use、Structured Output 等模式 良好的工程素养：代码可读性、测试覆盖、CI/CD、文档习惯 *优先条件 乐于在创业团队氛围中快速成长，敢于跳出思维框架 有 AI Coding 产品（Cursor / Codex / Claude Code 等）的开发或深度使用经验 对开发者工具生态有深刻理解，本身就是重度 Power User